Prompt Engineering
Apprendre à parler aux IA génératives pour obtenir des résultats fiables, précis et reproductibles.
- Durée
- 14 h · 2 jours
- Niveau
- Débutant
- Format
- Présentiel · Distanciel · Mixte
- Effectif max.
- 12 participants
Présentation
Ce programme donne aux participants une méthode solide pour rédiger des prompts efficaces avec les assistants d’IA générative. Ils comprennent comment fonctionne un modèle de langage, structurent leurs demandes, maîtrisent les techniques éprouvées (rôle, exemples, raisonnement pas à pas, format de sortie) et apprennent à vérifier et améliorer les réponses. La formation est très pratique : chaque notion est immédiatement appliquée à des situations professionnelles réelles, et chaque participant repart avec sa propre bibliothèque de prompts.
À qui s’adresse ce programme
- Salariés, managers et indépendants qui utilisent ou veulent utiliser l’IA générative au quotidien
- Équipes marketing, communication, RH, juridique, finance ou support
- Centres de formation et écoles souhaitant initier leurs apprenants à l’IA
Prérequis
- Aucun prérequis technique
- Être à l’aise avec un navigateur web et la rédaction de textes professionnels
- Avoir un compte gratuit sur au moins un assistant d’IA (ChatGPT, Claude, Gemini…)
Objectifs pédagogiques
- Expliquer simplement le fonctionnement d’un modèle de langage et ses limites
- Structurer un prompt clair : contexte, tâche, contraintes, format
- Appliquer les techniques de prompting essentielles
- Adapter ses prompts aux tâches professionnelles courantes
- Repérer les erreurs, hallucinations et biais, et vérifier les réponses
- Constituer une bibliothèque de prompts réutilisables pour son équipe
Programme détaillé
6 modules · 14 h · 2 jours
Comprendre les modèles de langage
- Comment un modèle de langage génère une réponse (tokens, contexte, probabilités)
- Ce que l’IA sait faire, ce qu’elle ne sait pas faire
- Les principaux assistants et leurs différences
- Hallucinations, biais et limites de connaissance
Chaque participant soumet des questions pièges et analyse les réponses obtenues.
Anatomie d’un bon prompt
- Les ingrédients d’un prompt : rôle, contexte, tâche, contraintes, format
- Être précis sans être verbeux
- Donner le bon niveau de contexte
- Définir le public cible, le ton et le style
À partir de demandes vagues, les participants construisent des prompts structurés et comparent les résultats.
Les techniques de prompting essentielles
- Zero-shot et few-shot : guider par l’exemple
- Faire raisonner pas à pas
- Imposer un format de sortie (tableau, liste, JSON)
- Demander des alternatives et des critiques
- Décomposer une tâche complexe en étapes
Un même problème est traité avec chaque technique pour mesurer l’apport de chacune.
Prompts pour le travail quotidien
- Rédaction : e-mails, comptes rendus, articles, posts
- Synthèse de documents et extraction d’informations
- Analyse, comparaison et aide à la décision
- Traduction, reformulation et adaptation de ton
- Préparation de réunions et de présentations
Chaque participant choisit une tâche récurrente de son métier et conçoit le prompt qui la prend en charge.
Itérer, évaluer et fiabiliser
- Améliorer un prompt par itérations successives
- Vérifier les faits et les sources
- Réduire les hallucinations (contraintes, citations, “je ne sais pas”)
- Confidentialité des données et bonnes pratiques RGPD
- Utilisation responsable et transparente de l’IA
Bibliothèque de prompts et mise en pratique finale
- Organiser et documenter ses prompts réutilisables
- Partager et faire évoluer une bibliothèque en équipe
- Cas pratique de synthèse
- Plan d’action personnel après la formation
Les participants rassemblent leurs meilleurs prompts dans une bibliothèque structurée, prête à être partagée.
Outils et technologies
Méthodes pédagogiques
- Apports courts illustrés de démonstrations en direct
- Exercices individuels et en binôme sur des cas métier
- Comparaison de prompts avant/après pour mesurer les progrès
- Retours collectifs et partage de bonnes pratiques
Évaluation
- Exercices corrigés en cours de formation
- Mise en situation finale : concevoir un prompt sur un cas réel
- Quiz de validation des acquis
Matériel requis
- Un ordinateur avec connexion internet
- Un compte sur au moins un assistant d’IA générative
Ressources fournies
- Support de cours et fiches mémo
- Bibliothèque de prompts modèles
- Grille d’évaluation d’un prompt
Débouchés
- Gain de temps sur la rédaction, la synthèse et l’analyse
- Pratique autonome et responsable de l’IA générative
- Socle pour le programme Advanced Prompt Engineering
Les cours vidéo associés
Mes cours en vidéo qui accompagnent ce programme : pour préparer la formation ou réviser ensuite. Accès gratuit avec un compte.
