Artificial Intelligence
Advanced Prompt Engineering
Passez d’un prompt approximatif à une méthode professionnelle : structurer ses demandes (R-C-T-C-O, RTF, CRAFT, RISEN), maîtriser les techniques avancées (few-shot, chaîne de raisonnement, personas, chaînage), gérer les tokens et le contexte, choisir le bon modèle au bon coût, contrôler la sortie et utiliser l’IA de façon responsable. Vous repartez avec un framework, des checklists et un prompt réutilisable.
📋 Programme du cours
INTRODUCTION
1
01 - La promesse du cours : prompting, contexte, modèles, coût et usage responsable
Cours
2
02 - Qui je suis et où me suivre
Cours
3
03 - Ce que vous obtenez à la fin : le framework, les checklists et un prompt réutilisable
Cours
4
04 - La roadmap des 8 modules
Cours
5
05 - Bon vs mauvais prompt : pourquoi le prompt B gagne
Cours
MODULE 1 · HOW AI MODELS WORK
6
06 - Intro du module : comprendre ce qu’il y a derrière ChatGPT, Claude et Copilot
Cours
7
07 - Ce qu’est un LLM, et la différence outil vs modèle
Cours
8
08 - La température : précis ou créatif
Cours
MODULE 2 · ADVANCED PROMPT ENGINEERING
9
09 - Intro du module : passer d’une demande floue à un prompt professionnel
Cours
10
10 - 4 termes : prompt, prompt engineering, spécificité, hiérarchie des instructions
Cours
11
11 - L’anatomie R-C-T-C-O
Cours
12
12 - D’un prompt faible à un prompt structuré
Cours
13
13 - Exemple : un email client construit étape par étape
Cours
14
14 - RTF, le minimum pour les demandes du quotidien
Cours
15
15 - CRAFT et RISEN pour les tâches plus riches
Cours
16
16 - Décomposition et amélioration itérative
Cours
MODULE 3 · ADVANCED PROMPTING TECHNIQUES
17
17 - Intro du module : les techniques avancées et quand les utiliser
Cours
18
18 - Zero-shot vs few-shot
Cours
19
19 - Les exemples négatifs : montrer ce qu’il faut éviter
Cours
20
20 - Chain of Thought : raisonner étape par étape
Cours
21
21 - Personas : donner un point de vue à l’IA
Cours
22
22 - Prompt chaining : une source, quatre résultats
Cours
MODULE 4 · SMART TOKEN USAGE & CONTEXT
23
23 - Intro du module : une conversation n’est pas infinie
Cours
24
24 - Les tokens et la fenêtre de contexte
Cours
25
25 - Les limites d’une conversation, ChatGPT vs Claude
Cours
26
26 - La mémoire : conversation, projet ou compte
Cours
27
27 - Trier le contexte : essentiel, optionnel ou bruit
Cours
28
28 - La pyramide inversée
Cours
29
29 - Lost in the middle
Cours
30
30 - Les délimiteurs
Cours
31
31 - Les longs documents : résumer, sélectionner, découper, étaler
Cours
32
32 - Chunk & summarize vs extraction ciblée
Cours
33
33 - Exemple : alléger un prompt surchargé
Cours
MODULE 5 · CHOOSING THE RIGHT MODEL & COST
34
34 - Intro du module : le bon outil, le bon modèle, au bon coût
Cours
35
35 - ChatGPT, Claude ou Copilot : les différences
Cours
36
36 - Les 4 critères pour choisir un modèle
Cours
37
37 - Quel outil selon ton profil
Cours
38
38 - Le framework de décision multi-modèle
Cours
39
39 - Input vs output tokens : lequel coûte le plus
Cours
40
40 - Gérer les coûts : caching, choix du modèle, contrôle de la sortie
Cours
MODULE 6 · ADVANCED OUTPUT CONTROL
41
41 - Intro du module : décider du résultat avant que l’IA écrive
Cours
42
42 - Les 6 leviers pour contrôler la réponse
Cours
43
43 - Contraintes de comportement vs contraintes de format
Cours
44
44 - Une seule instruction pour un résultat entièrement contrôlé
Cours
MODULE 7 · RESPONSIBLE & ETHICAL AI
45
45 - Intro du module : quand vérifier, et quelles données confier à quel compte
Cours
46
46 - Les hallucinations et leurs signes
Cours
47
47 - Faire montrer ses preuves au modèle
Cours
48
48 - Les 4 garde-fous au travail
Cours
49
49 - Protéger ses données : ce que veut dire « l’entraînement »
Cours
50
50 - Les garanties de chaque outil selon le compte
Cours
51
51 - Plan individuel vs plan entreprise
Cours
52
52 - Cas : repérer une réponse plausible mais non sourcée
Cours
53
53 - Six cas réels : faire confiance ou vérifier ?
Cours
MODULE 8 · PUTTING IT ALL TOGETHER
54
54 - Intro du module : tout relier en une seule méthode
Cours
55
55 - Le workflow complet en 6 étapes
Cours
56
56 - Exemple : des notes brouillon à un brief de direction
Cours
57
57 - Ton modèle de prompt réutilisable
Cours
58
58 - Les 4 checklists
Cours
CONCLUSION ET BONUS
59
59 - Glossaire (1/2)
Cours
60
60 - Glossaire (2/2)
Cours
61
61 - Intro du bonus : aller plus loin avec ton outil
Cours
62
62 - Bien configurer et utiliser ChatGPT, Claude et Copilot (1/6)
Cours
63
63 - Bien configurer et utiliser ChatGPT, Claude et Copilot (2/6)
Cours
64
64 - Bien configurer et utiliser ChatGPT, Claude et Copilot (3/6)
Cours
65
65 - Bien configurer et utiliser ChatGPT, Claude et Copilot (4/6)
Cours
66
66 - Bien configurer et utiliser ChatGPT, Claude et Copilot (5/6)
Cours
67
67 - Bien configurer et utiliser ChatGPT, Claude et Copilot (6/6)
Cours
68
68 - Plan d’action sur 7 jours et questions en commentaire
Cours