Agents IA : architectures, frameworks et mise en production
Concevoir, développer et exploiter des agents et des systèmes multi-agents avec les outils actuels.
- Durée
- 14 h · 2 jours
- Niveau
- Confirmé
- Format
- Présentiel · Distanciel · Mixte
- Effectif max.
- 12 participants
Présentation
Ce programme fait le point sur les agents IA et leur mise en œuvre : taxonomie, modèles de raisonnement, appels de fonctions, RAG classique et agentique, protocoles MCP et A2A, frameworks d’orchestration, patterns multi-agents, sécurité et garde-fous, observabilité, évaluation et déploiement. Les participants repartent avec une architecture de référence et un agent fonctionnel.
À qui s’adresse ce programme
- Développeurs et architectes
- Ingénieurs data et IA
- Responsables techniques qui préparent des projets d’agents
Prérequis
- Maîtrise d’un langage de programmation, idéalement Python
- Connaissances de base des LLM (prompts, température, fenêtre de contexte)
- Compréhension des API REST et des architectures applicatives
- Aisance avec la ligne de commande
Objectifs pédagogiques
- Décrire l’état de l’art des agents IA
- Concevoir l’architecture d’un agent : modèle, RAG, outils, mémoire, protocoles
- Développer des agents simples puis multi-agents
- Intégrer des agents dans un SI via API, outils métier, MCP et A2A
- Appliquer sécurité, garde-fous et gouvernance
- Mettre en place observabilité, évaluation et déploiement
Programme détaillé
4 modules · 14 h · 2 jours
Fondamentaux et panorama
- Taxonomie des agents et niveaux d’autonomie
- Tendances du marché
- Modèles de raisonnement et appels de fonctions
- RAG classique et RAG agentique
- Protocoles MCP et A2A
Définir périmètre, outils et garde-fous d’un agent.
Construire un premier agent
- Boucle perception, raisonnement, action
- Définir des outils fiables
- Mémoire et contexte
- Gestion des erreurs
- Journalisation
Développer un agent qui utilise plusieurs outils.
Frameworks et multi-agents
- Panorama des frameworks d’agents
- Orchestration par graphes
- Patterns multi-agents : superviseur, pipeline, débat
- Choisir un framework
- Interopérabilité
Orchestrer plusieurs agents sur un cas d’entreprise.
Sécurité, exploitation et déploiement
- Garde-fous, permissions et validation humaine
- Injection de prompt et abus d’outils
- Observabilité et traces
- Évaluation et pipeline de déploiement
- Cas d’usage et perspectives
Rédiger le plan de passage en production d’un agent.
Outils et technologies
Méthodes pédagogiques
- Alternance d’exposés courts et de travaux pratiques
- Démonstrations en direct par le formateur
- Projet fil rouge construit au fil des modules
- Corrections collectives et échanges sur les bonnes pratiques
Évaluation
- Exercices pratiques corrigés à chaque module
- Mini-projet réalisé en fin de formation
- Quiz de validation des acquis
Matériel requis
- Un ordinateur avec une connexion internet
- Python 3, Git, Docker (recommandé) et des clés d’API de modèles (fournies ou personnelles)
Ressources fournies
- Support de cours et dépôt d’exercices corrigés
Débouchés
- Un agent opérationnel avec outils
- Une architecture de référence
- Une grille de passage en production
Les cours vidéo associés
Mes cours en vidéo qui accompagnent ce programme : pour préparer la formation ou réviser ensuite. Accès gratuit avec un compte.
