Conformité & gouvernance de l’IA🎓 PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer

ISO/IEC 42001 — Mettre en œuvre un système de management de l’IA (Lead Implementer)

Concevoir, mettre en œuvre et faire vivre un système de management de l’IA selon la norme ISO/IEC 42001, et préparer l’examen de certification.

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Durée
38 h · 5,5 jours
Niveau
Confirmé
Format
Présentiel · Distanciel · Mixte
Effectif max.
12 participants

Présentation

La norme ISO/IEC 42001 définit les exigences d’un système de management de l’intelligence artificielle (AIMS) : gouvernance, gestion des risques, évaluation d’impact, maîtrise du cycle de vie des systèmes d’IA et amélioration continue. Ce programme de cinq jours, suivi d’un examen de trois heures, guide les professionnels dans la mise en œuvre d’un AIMS : contexte et périmètre, leadership, planification, ressources, fonctionnement, mesures de contrôle de l’annexe A, évaluation des performances et amélioration. Il s’appuie sur des cas pratiques et se termine par une préparation à l’examen. Il constitue aussi un socle solide pour démontrer la maîtrise des risques de l’IA dans le cadre de l’AI Act.

À qui s’adresse ce programme

  • Responsables conformité, risques et sécurité (RSSI)
  • DPO, auditeurs internes et consultants
  • Chefs de projet conformité, équipes IT et juridiques en charge de l’IA

Prérequis

  • Aucun prérequis technique strict
  • Une expérience préalable en management de la sécurité, de la qualité ou de la conformité est un plus
  • Connaissance de base d’une norme de système de management (ISO 27001, ISO 9001) appréciée

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les exigences de la norme ISO/IEC 42001 et son vocabulaire
  • Définir le contexte, le périmètre et la politique d’un système de management de l’IA
  • Conduire l’appréciation des risques et l’évaluation d’impact des systèmes d’IA
  • Sélectionner et mettre en œuvre les mesures de contrôle de l’annexe A
  • Organiser la documentation, la sensibilisation et la maîtrise opérationnelle
  • Préparer l’audit interne, la revue de direction et l’amélioration continue
  • Se préparer à l’examen de certification

Programme détaillé

11 modules · 38 h · 5,5 jours

Jour 1
Introduction à l’IA et à la norme ISO/IEC 420013,5 h
70 % théorie · 30 % pratique
  • Rappels sur l’IA, les risques et les enjeux de confiance
  • Normes de management : structure commune, vocabulaire, approche par les processus
  • Présentation de l’ISO/IEC 42001 et des normes associées
  • Articulation avec l’AI Act, le RGPD et l’ISO/IEC 27001
  • Démarche de mise en œuvre et rôles du Lead Implementer
Contexte, parties intéressées et périmètre (clause 4)3,5 h🛠 1 atelier
40 % théorie · 60 % pratique
  • Analyse du contexte interne et externe
  • Parties intéressées et leurs attentes
  • Rôle de l’organisation vis-à-vis de l’IA : développeur, fournisseur, utilisateur
  • Définir le périmètre du système de management
  • Cadrage du projet et analyse des écarts initiale
🛠 Ateliers pratiques
Périmètre et analyse des écarts1,5 h

Définir le périmètre du fil rouge et réaliser une première analyse des écarts.

✅ Livrable : Un périmètre et un rapport d’écarts
Jour 2
Leadership et politique de l’IA (clause 5)3,5 h🛠 1 atelier
50 % théorie · 50 % pratique
  • Engagement de la direction
  • Politique de l’IA : contenu et diffusion
  • Principes d’IA responsable et objectifs de confiance
  • Rôles, responsabilités et autorités
  • Organisation du projet et sponsoring
🛠 Ateliers pratiques
Rédiger la politique de l’IA1 h

Rédiger la politique de l’IA du fil rouge et définir la gouvernance.

✅ Livrable : Une politique IA et une matrice de rôles
Planification : risques, impacts et objectifs (clause 6)3,5 h🛠 1 atelier
40 % théorie · 60 % pratique
  • Risques et opportunités du système de management
  • Appréciation et traitement des risques liés à l’IA
  • Évaluation d’impact des systèmes d’IA sur les personnes et la société
  • Objectifs de l’IA et planification des actions
  • Gestion du changement
🛠 Ateliers pratiques
Analyse de risques d’un système d’IA1,5 h

Appliquer la méthode d’appréciation des risques et d’évaluation d’impact à un système d’IA du fil rouge.

✅ Livrable : Un registre des risques et une évaluation d’impact
Jour 3
Support : ressources, compétences et documentation (clause 7)3,5 h🛠 1 atelier
50 % théorie · 50 % pratique
  • Ressources humaines, techniques et financières
  • Compétences, sensibilisation et formation
  • Communication interne et externe
  • Informations documentées : création, maîtrise, conservation
  • Plan de documentation
🛠 Ateliers pratiques
Plan de documentation et de sensibilisation1 h

Construire le plan de documentation et de sensibilisation du projet.

✅ Livrable : Un plan de documentation
Fonctionnement : maîtrise du cycle de vie (clause 8)3,5 h
50 % théorie · 50 % pratique
  • Planification et maîtrise opérationnelle
  • Cycle de vie d’un système d’IA : conception, développement, déploiement, retrait
  • Gestion des données et de la qualité
  • Relations avec les fournisseurs et tiers
  • Gestion des incidents et des changements
Jour 4
Mesures de contrôle de l’annexe A3,5 h🛠 1 atelier
40 % théorie · 60 % pratique
  • Politiques liées à l’IA et organisation interne
  • Ressources, évaluation d’impact et cycle de vie
  • Données, information des parties intéressées et usage des systèmes
  • Relations avec les tiers et les clients
  • Sélection des mesures et justification des exclusions
🛠 Ateliers pratiques
Déclaration d’applicabilité2 h

Sélectionner les mesures de l’annexe A pour le fil rouge et justifier les choix.

✅ Livrable : Une déclaration d’applicabilité
Évaluation des performances (clause 9)3,5 h🛠 1 atelier
50 % théorie · 50 % pratique
  • Surveillance, mesure, analyse et évaluation
  • Indicateurs de performance du système de management
  • Audit interne : principes, planification et conduite
  • Revue de direction : entrées et sorties
  • Préparation à un audit de certification
🛠 Ateliers pratiques
Plan d’audit interne1 h

Préparer le programme d’audit interne du fil rouge.

✅ Livrable : Un plan d’audit interne
Jour 5
Amélioration continue et clôture du projet (clause 10)2 h
60 % théorie · 40 % pratique
  • Non-conformités et actions correctives
  • Amélioration continue
  • Maintenir la conformité dans le temps
  • Préparation à la certification de l’organisme
Plan de mise en œuvre et préparation à l’examen5 h🛠 2 ateliers
20 % théorie · 80 % pratique
  • Synthèse de la démarche de mise en œuvre
  • Construction du plan de projet complet
  • Examen blanc et correction commentée
  • Méthode et conseils pour l’examen
🛠 Ateliers pratiques
Plan de mise en œuvre complet2 h

Assembler les livrables du fil rouge en un plan de mise en œuvre de l’AIMS.

✅ Livrable : Un plan de projet complet
Examen blanc2 h

Passer un examen blanc en conditions réelles puis corriger en groupe.

✅ Livrable : Un score par domaine et un plan de révision
Examen
Examen de certification3 h
Examen supervisé
  • Examen de 3 heures, en ligne supervisé ou en centre
  • Disponible en français ou en anglais
  • Certificat délivré quelques semaines après la réussite

Outils et technologies

Microsoft ExcelMicrosoft Word

Certifications

PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer
PECB · Niveau expert · ISO/IEC 42001

Certification de PECB attestant la capacité à mettre en œuvre un système de management de l’IA selon ISO/IEC 42001. Le niveau Lead Implementer demande une expérience professionnelle (cinq ans dont deux en IA) et des heures de projet AIMS.

Méthodes pédagogiques

  • Alternance d’exposés et de cas pratiques sur un fil rouge d’organisation fictive
  • Ateliers d’analyse de risques et d’écarts
  • Quiz interactifs à la fin de chaque journée
  • Examen blanc commenté

Évaluation

  • Quiz quotidiens
  • Examen blanc en fin de formation
  • Examen de certification de 3 heures, supervisé en ligne ou en centre, en français ou en anglais

Matériel requis

  • Une salle avec vidéoprojecteur, ou une connexion à une classe virtuelle
  • Un ordinateur par participant
  • Un accès à la norme ISO/IEC 42001

Ressources fournies

  • Support de cours complet et cas fil rouge
  • Modèles : politique IA, registre des risques, déclaration d’applicabilité, plan d’audit interne
  • Questions d’entraînement et examen blanc

Débouchés

  • Plan de mise en œuvre d’un AIMS adapté à l’organisation
  • Déclaration d’applicabilité et registre des risques de départ
  • Préparation à l’examen de certification Lead Implementer