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Data science🎓 AI+ Finance Practitioner™

AI & Finance

Comprendre comment l’IA transforme la finance : crédit, fraude, marchés, blockchain et stratégie.

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Durée
12 h · 2 jours
Niveau
Débutant
Format
Présentiel · Distanciel · Mixte
Effectif max.
12 participants

Présentation

Ce programme de deux journées permet aux professionnels de la finance de comprendre comment l’intelligence artificielle transforme leurs métiers. Il couvre les fondamentaux de l’IA, la décision fondée sur les données, l’octroi de crédit, la détection de fraude, la prévision des marchés, la blockchain et les technologies émergentes. Il s’achève sur la définition d’une stratégie d’adoption de l’IA, en tenant compte des enjeux de gouvernance, d’éthique et de gestion du changement. Il s’appuie sur le référentiel AI+ Finance Practitioner.

À qui s’adresse ce programme

  • Professionnels de la finance, de la banque et de l’assurance
  • Analystes, contrôleurs de gestion, risk managers et auditeurs
  • Managers et dirigeants impliqués dans la transformation digitale de la fonction finance

Prérequis

  • Compréhension de base de la finance
  • Curiosité pour l’impact de l’IA sur les opérations financières
  • Ouverture aux enjeux d’éthique et de gouvernance
  • Aucune compétence technique requise

Objectifs pédagogiques

  • Expliquer les concepts clés de l’IA appliquée à la finance
  • Utiliser les données et l’IA pour appuyer les décisions financières
  • Décrire l’apport de l’IA au crédit, au scoring et au traitement des prêts
  • Identifier les approches d’IA pour détecter la fraude
  • Comprendre les possibilités et les limites de la prévision de marché par l’IA
  • Appréhender la convergence IA et blockchain
  • Élaborer une feuille de route d’adoption de l’IA dans la fonction finance

Programme détaillé

8 modules · 12 h · 2 jours

Jour 1
Introduction à l’IA et à son impact sur la finance1,5 h
60 % théorie · 40 % pratique
  • Fondamentaux de l’IA appliquée à la finance
  • Rôle de l’IA dans la finance moderne
  • Bénéfices et défis de l’adoption
  • Panorama : apprentissage automatique, analytique prédictive, IA générative
Décision fondée sur les données1,5 h🛠 1 atelier
50 % théorie · 50 % pratique
  • Sources et types de données financières
  • Qualité et préparation des données
  • Analyses, tendances et indicateurs actionnables
  • Décision assistée par l’IA et stratégie financière
🛠 Ateliers pratiques
Transformer des données en décision0,8 h

À partir d’un jeu de données fictif, identifier des tendances et formuler une recommandation.

✅ Livrable : Une note de recommandation
Crédit et prêts : ce que change l’IA1,5 h🛠 1 atelier
50 % théorie · 50 % pratique
  • Scoring de crédit fondé sur l’IA et données alternatives
  • Modèles prédictifs du risque de crédit
  • Automatisation de l’instruction des prêts et traitement documentaire
  • Personnalisation de l’offre et expérience client
🛠 Ateliers pratiques
Évaluer un dossier de crédit0,8 h

Comparer une approche traditionnelle et une approche assistée par l’IA sur un cas fictif.

✅ Livrable : Une grille comparative
Détection de la fraude avec l’IA1,5 h
50 % théorie · 50 % pratique
  • Panorama des fraudes financières
  • Approches traditionnelles et leurs limites
  • Détection d’anomalies, reconnaissance de motifs, surveillance en temps réel
  • Perspectives : détection adaptative
Jour 2
Prévision des marchés boursiers1,5 h
50 % théorie · 50 % pratique
  • Fondamentaux de l’analyse de marché
  • Apprentissage automatique et modélisation prédictive
  • Analyse de tendances assistée par l’IA
  • Volatilité, limites des données et des modèles
Blockchain et IA1,5 h
60 % théorie · 40 % pratique
  • Fondamentaux de la blockchain en finance
  • Transparence et sécurité
  • Synergies IA et blockchain : automatisation et intégrité des données
  • Gouvernance, éthique et mise en œuvre responsable
Technologies émergentes et impact sur la finance1,5 h
60 % théorie · 40 % pratique
  • L’écosystème FinTech et les services financiers numériques
  • Automatisation, plateformes numériques et technologies de nouvelle génération
  • Intégrer une technologie émergente : adoption, impact métier, innovation
Mettre en œuvre une stratégie IA en finance1,5 h🛠 1 atelier
30 % théorie · 70 % pratique
  • Construire une stratégie « numérique d’abord »
  • Identifier et prioriser les cas d’usage
  • Opérationnaliser : intégration, conduite du changement, gouvernance
  • Tendances futures et résilience stratégique
🛠 Ateliers pratiques
Feuille de route IA de la fonction finance1 h

Par groupe, définir trois cas d’usage prioritaires et un plan de déploiement.

✅ Livrable : Une feuille de route présentée au groupe

Outils et technologies

ChatGPTGoogle SheetsMicrosoft ExcelPython

Certifications

AI+ Finance Practitioner™
AI CERTs

Certification d’AI CERTs consacrée à l’IA appliquée aux métiers de la finance.

Méthodes pédagogiques

  • Exposés illustrés de cas réels du secteur financier
  • Études de cas et discussions de groupe
  • Exercices pratiques sur des données financières fictives
  • Atelier de construction d’une feuille de route IA

Évaluation

  • Quiz à chaque fin de module
  • Étude de cas finale présentée au groupe
  • Préparation à l’examen de certification

Matériel requis

  • Un ordinateur avec connexion internet
  • Accès à un assistant d’IA générative (compte gratuit) pour les exercices

Ressources fournies

  • Support de cours en français
  • Études de cas et jeux de données fictifs
  • Fiches de synthèse par module

Débouchés

  • Vision claire des usages de l’IA en finance
  • Capacité à identifier des cas d’usage dans son organisation
  • Préparation à la certification AI+ Finance Practitioner
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